Seit dem 4. November 2026 lässt sich JTL Customer Service (früher GREYHOUND) direkt mit einer KI verbinden. Die neue Schnittstelle heißt AI MCP und beruht auf dem Model Context Protocol, einem offenen Standard für die Anbindung von KI-Assistenten. Laut JTL kann deine KI dann die komplette Kundenhistorie durchsuchen und im größeren Paket auch Fälle zuweisen, Wiedervorlagen setzen und E-Mails schreiben. Hier erklären wir, was dahintersteckt und für wen es sich lohnt.
Das Wichtigste in Kürze
| Thema | Was gilt laut JTL |
|---|---|
| Was | Schnittstelle zwischen JTL Customer Service und KI-Assistenten |
| Seit | 4. November 2026 |
| Pakete | AI Explorer MCP (lesen) und AI Supervisor MCP (lesen und handeln) |
| KI-Tools | Vor allem Claude Desktop, außerdem Claude Code, Cursor und andere MCP-fähige Tools |
| Mindestversion | Customer Service 5.6.28 build 5098 |
| Rechte | Die KI sieht nur, was der verwendete Benutzer sehen darf |
| Versand | Ohne Freigabe legt die KI nur Entwürfe an |
| Kosten | Monatlicher Pauschalpreis je Paket, unabhängig von der Zahl der Benutzer |
| AI Pack | Wer das AI Pack gebucht hat, bekommt AI Explorer MCP ohne Aufpreis |
Was ist AI MCP?
MCP steht für Model Context Protocol. Über diesen Standard kann ein KI-Assistent wie Claude auf andere Programme zugreifen, Daten lesen und Aktionen ausführen. JTL stellt dafür laut Handbuch jede Funktion der Customer-Service-Schnittstelle als eigenes Werkzeug für die KI bereit.
Praktisch heißt das: Du fragst deine KI in normaler Sprache, und sie holt sich die Antwort aus E-Mails, Dokumenten, Verträgen, Rechnungen, Notizen und Dateien, die in Customer Service am Kontakt hängen.
Die zwei Pakete im Vergleich
| AI Explorer MCP | AI Supervisor MCP | |
|---|---|---|
| Kundenhistorie durchsuchen | Ja | Ja |
| Zusammenfassungen und Auswertungen | Ja | Ja |
| Fälle zuweisen | Nein | Ja |
| Wiedervorlagen und Aufgaben anlegen | Nein | Ja |
| E-Mails schreiben | Nein | Ja, als Entwurf oder mit Freigabe direkt versenden |
| Rechte des API-Benutzers | Lesen | Lesen und Items bearbeiten |
Für den Einstieg reicht der Explorer. Wer der KI auch Routinearbeit überlassen will, braucht den Supervisor.
Was kann ich damit im Alltag machen?
JTL nennt im Blogbeitrag und im Handbuch Beispiele, die gut zeigen, wohin die Reise geht:
| Art | Beispiel-Anfrage an die KI |
|---|---|
| Lesen | „Fasse die Kommunikation mit Müller GmbH seit Januar zusammen.“ |
| Lesen | „Welche Kunden haben sich mehr als dreimal über Lieferzeiten beschwert?“ |
| Lesen | „Zeig mir alle offenen Reklamationen der letzten 14 Tage.“ |
| Handeln | „Weise alle neuen E-Mails mit ‚Rechnung‘ im Betreff dem Team Buchhaltung zu.“ |
| Handeln | „Setz bei diesem Fall eine Wiedervorlage für Freitag und schreib eine Anmerkung dazu.“ |
| Handeln | „Beantworte die letzte E-Mail von Müller GmbH mit dem Textbaustein zur Lieferzeit.“ |
Gerade im Weihnachtsgeschäft, wenn sich Anfragen zu Lieferzeiten stapeln, spart das Zeit: Die KI findet Muster, fasst lange Verläufe zusammen und bereitet Antworten vor.
So läuft die Einrichtung
Laut Handbuch ist die Einrichtung mit Claude Desktop in vier Schritten erledigt:
- Eigenen Benutzer anlegen: In Customer Service unter Einstellungen > Benutzerverwaltung einen Benutzer nur für die KI anlegen und ihm nur die Rechte geben, die das gebuchte Paket braucht.
- API-Token erzeugen: Mit diesem Benutzer anmelden, unter Einstellungen > Mein Benutzerkonto im Reiter API-Schlüssel einen neuen Schlüssel anlegen und kopieren.
- Erweiterung installieren: Die Installationsdatei für Windows oder macOS aus dem Handbuch laden, per Doppelklick in Claude öffnen, Server-Adresse und Token eintragen. Beim Supervisor entscheidest du hier mit dem Schalter Direkt versenden erlauben, ob die KI selbst E-Mails verschicken darf.
- Testen: In Claude einen neuen Chat öffnen, prüfen, ob die Verbindung aktiv ist, und zum Beispiel nach der Server-Info von Customer Service fragen.
Eine Konfigurationsdatei musst du dafür nicht bearbeiten. Für Entwickler beschreibt JTL zusätzlich die Anbindung von Claude Code und Cursor per Direktverbindung. Dafür braucht der Server eine eigene Subdomain mit gültigem SSL-Zertifikat.
Sicherheit und Datenschutz: Darauf solltest du achten
AI MCP arbeitet laut JTL mit den Rechten des Benutzers, dessen Token verwendet wird. Was dieser Benutzer nicht sehen darf, sieht auch die KI nicht. Daraus ergeben sich ein paar klare Regeln:
| Regel | Warum |
|---|---|
| Eigenen API-Benutzer für die KI anlegen | Du siehst jederzeit, was die KI getan hat, und kannst den Zugang einzeln sperren |
| Nur nötige Rechte vergeben | Die KI hat nie mehr Zugriff als dieser Benutzer |
| Direktversand erst später freigeben | Ohne Freigabe landen alle Antworten als Entwurf und ein Mensch prüft sie |
| Token wie ein Passwort behandeln | Konfigurationsdateien mit Token gehören nicht in Repositories oder geteilte Ordner |
| Datenschutz klären | Die KI verarbeitet Kundendaten. Prüfe Auftragsverarbeitung und Einstellungen deines KI-Anbieters mit deiner Datenschutzberatung |
Unser Rat: Starte mit dem Explorer und einem Benutzer, der nur lesen darf. Wenn das Team sicher damit arbeitet, kommen Supervisor und Entwürfe dazu. Den Direktversand würden wir erst freigeben, wenn klar ist, für welche Fälle die Antworten zuverlässig passen.
Für wen lohnt sich AI MCP?
| Situation | Unsere Einschätzung |
|---|---|
| Du nutzt Customer Service und arbeitest schon mit Claude | Lohnt sich sofort, die Einrichtung ist schnell erledigt |
| Du hast das AI Pack gebucht | Explorer ausprobieren, er ist schon enthalten |
| Viele wiederkehrende Anfragen zu Lieferzeit, Retoure, Rechnung | Supervisor mit Entwürfen kann viel Routine abnehmen |
| Kleines Team, wenige Anfragen | Erst prüfen, ob die vorhandenen KI-Funktionen in Customer Service reichen |
Wir helfen dir
Wir richten JTL Customer Service für dich ein, binden ihn an JTL ERP an und begleiten den Einstieg mit KI, von den Benutzerrechten bis zu den ersten Abläufen. Mehr zu unserem Vorgehen bei KI im Händleralltag findest du unter KI-Beratung und Automatisierung.
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